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Eatron Technologies, con sede en el Reino Unido, est\u00e1 ayudando a los fabricantes de veh\u00edculos a limitar el riesgo de incendios de bater\u00edas de veh\u00edculos el\u00e9ctricos con el uso pionero de Inteligencia Artificial (IA) en su software avanzado de gesti\u00f3n de bater\u00edas.<\/p>\n
Los incendios de veh\u00edculos no son nada nuevo, independientemente del sistema de propulsi\u00f3n, pero recientemente se ha hecho hincapi\u00e9 en resaltar los que involucran veh\u00edculos electrificados.<\/p>\n
Como resultado, los fabricantes de veh\u00edculos y la industria automotriz en general enfrentan ahora el desaf\u00edo de recuperar la confianza de los consumidores cuyas opiniones sobre los veh\u00edculos el\u00e9ctricos pueden haber sido impactadas negativamente por la publicidad reciente.<\/p>\n
\u00abLa realidad es que los incendios de bater\u00edas de veh\u00edculos el\u00e9ctricos son incre\u00edblemente raros, pero incluso uno es demasiado\u00bb, explica el Dr. Umut Genc, director ejecutivo de Eatron Technologies. \u201cComo industria, debemos asegurarnos de que el n\u00famero de fallos catastr\u00f3ficos de las bater\u00edas llegue a cero y luego se mantenga ah\u00ed.<\/p>\n
Nuestro software de gesti\u00f3n de bater\u00edas de grado automotriz inteligente, conectado y seguro ha demostrado que la IA es la clave para lograrlo\u201d.<\/p>\n
Las causas del fallo de la bater\u00eda son complejas y, a menudo, implican una combinaci\u00f3n de factores. Una de las causas m\u00e1s comunes, el revestimiento de litio, se produce cuando se forman dep\u00f3sitos met\u00e1licos de litio alrededor del \u00e1nodo.<\/p>\n
Esto es m\u00e1s probable durante la carga r\u00e1pida a bajas temperaturas y, con el tiempo, estos dep\u00f3sitos erosionan el rendimiento de la bater\u00eda.<\/p>\n
Si no se controla, esto puede provocar el crecimiento de dendritas, estructuras en forma de agujas que pueden atravesar el separador entre el \u00e1nodo y el c\u00e1todo, provocando un cortocircuito dentro de la celda.<\/p>\n
Esto, a su vez, conduce a una r\u00e1pida autodescarga que puede iniciar una fuga t\u00e9rmica, una reacci\u00f3n en cadena autosostenida que es dif\u00edcil de extinguir.<\/p>\n
Detectar el revestimiento de litio sin abrir la celda de la bater\u00eda y examinar los electrodos (lo cual es en gran medida imposible una vez montados en un veh\u00edculo) es un desaf\u00edo que ha sido objeto de intensas investigaciones.<\/p>\n
Y si bien se han desarrollado varias t\u00e9cnicas a lo largo de los a\u00f1os, cada una tiene sus propias limitaciones, particularmente cuando se trata de distinguir el revestimiento de litio de otros mecanismos de degradaci\u00f3n.<\/p>\n
Sin embargo, mediante el uso de Inteligencia Artificial, Eatron Technologies ha demostrado que es posible no s\u00f3lo detectar el revestimiento de litio de manera mucho m\u00e1s efectiva, sino tambi\u00e9n predecir con precisi\u00f3n cu\u00e1ndo podr\u00eda ocurrir.<\/p>\n
\u201cUtilizando una t\u00e9cnica llamada extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas, transformamos los datos de salud sin procesar provenientes de la bater\u00eda a un formato que facilita la identificaci\u00f3n de anomal\u00edas.<\/p>\n
Al combinar esto con nuestra l\u00ednea patentada de IA que captura con precisi\u00f3n el comportamiento de la bater\u00eda, nuestros diagn\u00f3sticos de IA pueden predecir fallas en las celdas antes de que ocurran, con hasta un 90% de precisi\u00f3n y cero falsos positivos\u201d, continu\u00f3 el Dr. Umut Genc.<\/p>\n
Detectar una falla antes de que suceda abre la puerta a abordarla de manera mucho m\u00e1s efectiva y conveniente. Eso podr\u00eda significar alterar la forma en que se administra la bater\u00eda para minimizar cualquier da\u00f1o adicional en el corto plazo y, en \u00faltima instancia, programar una visita de servicio para su rectificaci\u00f3n seg\u00fan convenga al conductor.<\/p>\n
\u00abLo m\u00e1s importante es que, independientemente de c\u00f3mo decida responder el fabricante, el fallo se ha evitado y las escenas que hemos visto en las \u00faltimas semanas pasar\u00e1n r\u00e1pidamente a la historia\u00bb.<\/p>\n\n
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